本文是对 AI Agent 评估与反馈相关知识的学习整理，涵盖评估方法体系、业务指标设计、可观测性建设、反馈回流闭环等核心主题。 一、为什么 Agent 评估这么难？传统软件的正确性相对容易判断：接口返回 200、数据符合预期、功能按需求文档实...

本文是对 AI Agent 智能检索与 RAG 相关知识的学习整理，涵盖检索机制设计、Chunk 切割策略、召回优化、性能优化等核心主题。 一、Agent 检索机制设计1.1 检索不只是 RAG很多人一提到 Agent 检索就想到 RAG，但 ...

本文是对 AI Agent 上下文管理相关知识的学习整理，涵盖 Context 抽象、窗口编排、摘要压缩、细节召回、用户画像、长任务处理等核心主题。 一、核心概念：Context 与 Context Window1.1 Context：Agen...

Agent 系列第五篇：评估指标设计、反馈机制与 Agent 系统的持续优化。

Agent 系列第三篇：Context 抽象、窗口编排与摘要压缩，在有限窗口管理关键信息。

Agent 系列第四篇：智能检索与 RAG 的架构设计，从海量知识中精准召回信息。

Agent 系列第二篇：Plan 五要素、TAO 状态循环与 Replan 机制让 Agent 受控执行。

Agent 系列第一篇：意图识别的难点、方案选型与在实际场景中的落地。

系统提示词与用户提示词的设计思路、常见模式与实际协作经验。

在 AI 快速发展的洪流中，停下脚步反思技术人的自我价值与方向。