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任务管理工具之APScheduler
最近更新：2025-08-11   |   字数总计：990   |   阅读估时：4分钟   |  

APScheduler之定时任务工具

APScheduler概述

  • APScheduler （advanceded python scheduler）是一款Python开发的定时任务工具。

  • 文档地址 https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html#starting-the-scheduler

  • 特点：

    • 不依赖于Linux系统的crontab系统定时，独立运行

    • 可以动态添加新的定时任务，如

    • 下单后30分钟内必须支付，否则取消订单，就可以借助此工具（每下一单就要添加此订单的定时任务）

    • 对添加的定时任务可以做持久保存

1.安装

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pip install apscheduler

2.使用方式

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from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# 创建定时任务的调度器对象
scheduler = BackgroundScheduler()

# 定义定时任务
def my_job(param1, param2):
    pass

# 向调度器中添加定时任务
scheduler.add_job(my_job, 'date', args=[100, 'python'])

# 启动定时任务调度器工作
scheduler.start()

3.调度器Scheduler

负责管理定时任务

  • BlockingScheduler: 作为独立进程时使用
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from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.start()  # 此处程序会发生阻塞
  • BackgroundScheduler: 在框架程序（如Django、Flask）中使用
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from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.start()  # 此处程序不会发生阻塞

4.执行器 executors

在定时任务该执行时，以进程或线程方式执行任务

  • ThreadPoolExecutor
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from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor(max_workers)  
ThreadPoolExecutor(20) # 最多20个线程同时执行

使用方法

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executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20)
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
  • ProcessPoolExecutor
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from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

ProcessPoolExecutor(max_workers)
ProcessPoolExecutor(5) # 最多5个进程同时执行

使用方法

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executors = {
    'default': ProcessPoolExecutor(3)
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

5.触发器 Trigger

指定定时任务执行的时机

1） date 在特定的时间日期执行

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from datetime import date

# 在2019年11月6日00:00:00执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6))

# 在2019年11月6日16:30:05
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5))
sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05')

# 立即执行
sched.add_job(my_job, 'date')  
sched.start()

2） interval 经过指定的时间间隔执行

  • weeks (int) – number of weeks to wait
  • days (int) – number of days to wait
  • hours (int) – number of hours to wait
  • minutes (int) – number of minutes to wait
  • seconds (int) – number of seconds to wait
  • start_date (datetime|str) – starting point for the interval calculation
  • end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
  • timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations
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from datetime import datetime

# 每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)

# 在2010年10月10日09:30:00 到2014年6月15日的时间内，每两小时执行一次
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2, start_date='2010-10-10 09:30:00', end_date='2014-06-15 11:00:00')

3） cron 按指定的周期执行

  • year (int|str) – 4-digit year
  • month (int|str) – month (1-12)
  • day (int|str) – day of the (1-31)
  • week (int|str) – ISO week (1-53)
  • day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
  • hour (int|str) – hour (0-23)
  • minute (int|str) – minute (0-59)
  • second (int|str) – second (0-59)
  • start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
  • end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
  • timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)
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# 在6、7、8、11、12月的第三个周五的00:00, 01:00, 02:00和03:00 执行
sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

# 在2014年5月30日前的周一到周五的5:30执行
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')

6. 配置方法

方法1

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from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(20),
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

方法2

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from pytz import utc

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

executors = {
    'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
    'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}

scheduler = BackgroundScheduler()

# .. 此处可以编写其他代码

# 使用configure方法进行配置
scheduler.configure(executors=executors)

7. 启动

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scheduler.start()
  • 对于BlockingScheduler ，程序会阻塞在这，防止退出
  • 对于BackgroundScheduler，程序会立即返回，后台运行

8.扩展

任务管理

方式一

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job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)  # 添加任务
job.remove()  # 删除任务
job.pause() # 暂定任务
job.resume()  # 恢复任务

方式二

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scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')  # 添加任务    
scheduler.remove_job('my_job_id')  # 删除任务
scheduler.pause_job('my_job_id')  # 暂定任务
scheduler.resume_job('my_job_id')  # 恢复任务

调整任务调度周期

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job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')

scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')

停止APScheduler运行

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scheduler.shutdown()
2025-03-06 该篇文章被 sswfive 打上标签: python库 任务管理 归为分类: Python

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